28.02.2023
Блог
7 343
Время чтения:

Искусственный интеллект в бизнесе

Сохранить статью:
автор
Автор Александр Инвестов
автор
Автор Александр Инвестов

Вы, должно быть, слышали о ChatGPT, новичке в индустрии искусственного интеллекта, который побил все рекорды по подписке и стал самой быстрорастущей технологической платформой, превысив миллион подписчиков за пять дней. Но что именно означает искусственный интеллект в бизнесе для 2023 года и будущего?

Эта тенденция показывает, как быстро искусственный интеллект (ИИ) трансформирует бизнес и отрасли по всему миру. Искусственный интеллект стал важным игроком в том, как компании работают и принимают решения, а также в том, как они взаимодействуют с клиентами. ChatGPT – это только верхушка айсберга относительно потенциала искусственного интеллекта в бизнесе.

2023 год станет годом искусственного интеллекта. Компании, стремящиеся оставаться конкурентоспособными, должны понимать последствия этой технологии. В этой статье будет объяснено, что такое искусственный интеллект и как компании могут его использовать. Мы также обсудим последние достижения и то, чего ожидать от искусственного интеллекта в бизнесе в ОАЭ и по всему миру.

An image of an AI robot.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект – это широкая тема, которая охватывает разработку компьютерных систем, способных выполнять задачи, традиционно выполняемые людьми. Это включает в себя несколько технологий, таких как распознавание лиц, обработка естественного языка (NLP), робототехника и многое другое. Технологии искусственного интеллекта используют алгоритмы для получения информации на основе данных и обучения с течением времени.

Сегодня искусственный интеллект превратился в машинное обучение (ML) или глубокое обучение (DL). Прежде чем мы поймем, как искусственный интеллект используется в бизнесе, мы должны понять различия между этими технологиями.

Что такое машинное обучение или ML?

Машинное обучение (ML) использует алгоритмы, которые могут обучаться и совершенствоваться с течением времени на основе вводимых данных. Это позволяет компьютерам выявлять закономерности и взаимосвязи в огромных объемах данных без вмешательства человека.

Вот пример, иллюстрирующий, насколько ML выгоден для бизнеса:

Допустим, вы хотите улучшить обслуживание клиентов в вашем бизнесе. Вы можете использовать алгоритмы ML для анализа огромных объемов данных, таких как разговоры с клиентами, обратная связь и эмоции, и обнаружения закономерностей в данных.

Инженеры по искусственному интеллекту и аналитики данных могут разрабатывать индивидуальные модели искусственного интеллекта для определения настроений клиентов и предоставления индивидуальных ответов для улучшения обслуживания клиентов.

Чтобы повысить точность моделей, компания может использовать обучение с подкреплением, которое обеспечивает обратную связь с алгоритмами от человека и помогает повышать их точность с течением времени.

Что такое глубокое обучение или DL?

С другой стороны, DL является подмножеством ML и использует искусственные нейронные сети для решения сложных задач, таких как распознавание изображений или голоса. Основное различие между ML и DL заключается в том, что модели глубокого обучения более точны, чем традиционные модели ML, но также требуют больших наборов данных для обучения.

Вот как предприятия могут использовать DL.

Допустим, вы занимаетесь розничной торговлей и хотите улучшить качество обслуживания клиентов. Вы можете использовать алгоритмы DL для анализа изображений или видео покупателей, просматривающих ваш магазин.

Затем вы можете использовать эти данные для выявления моделей поведения, таких как их предпочтительные продукты или области интересов, и соответствующим образом персонализировать предложения.

Как Ваш бизнес может использовать искусственный интеллект?

Традиционно предприятия использовали искусственный интеллект в основном для автоматизации рутинных задач. Однако искусственный интеллект все чаще используется бизнесом для принятия решений благодаря своим значительно улучшенным возможностям прогнозирования результатов.

Благодаря последним достижениям вы можете использовать искусственный интеллект для оптимизации обслуживания клиентов, улучшения их опыта и вовлеченности, повышения операционной эффективности за счет сокращения затрат и времени, автоматизации маркетинговых процессов, увеличения выручки от продаж за счет прогнозной аналитики и многого другого.

Давайте теперь выясним, как вы можете внедрить искусственный интеллект для повышения эффективности и снижения затрат в различных сегментах бизнеса.

Создание контента

Генерация контента – это, вероятно, самое революционное применение искусственного интеллекта в бизнесе. Компании могут использовать алгоритмы машинного обучения для анализа существующего контента и создания новых материалов, оптимизированных для SEO, более привлекательных и в большей степени адаптированных к потребностям клиентов.

По мере того как все больше компаний по всему миру переходят на удаленную работу, появляются новые возможности для онлайн-заработка и бизнеса, а следовательно, и потребность в свежем, высококачественном контенте. Самое главное, вы можете быстро масштабировать создание контента с помощью искусственного интеллекта, значительно снижая затраты на производство контента.

Давайте быстро рассмотрим, как вы можете использовать искусственный интеллект для создания контента.

Искусственный интеллект-помощники по написанию текстов

Технологии искусственного интеллекта, такие как GPT-3, произвели революцию в индустрии письма. Помощники по написанию текстов на базе искусственного интеллекта могут помочь вам создавать высококачественный контент быстрее, чем когда-либо прежде. Благодаря обработке естественного языка (NLP) и алгоритмам глубокого обучения инструменты искусственного интеллекта для написания текстов могут генерировать контент в стиле любого автора, веб-сайта или публикации.

Как владелец бизнеса в ОАЭ, вы найдете множество письменных решений на базе искусственного интеллекта. К лучшим инструментам для написания с использованием искусственного интеллекта относятся Jasper, Writesonic, Articleforge, Frase и Rytr. Многие из этих инструментов позволяют вам писать статьи, маркетинговые копии или описания продуктов для объявлений электронной коммерции в десять раз быстрее, чем обычные авторы, при значительно меньших затратах.

Используя эти инструменты, вы получите ряд преимуществ, таких как:

  • SEO-оптимизация
  • Грамматическая правильность
  • Уникальный контент
  • Высокая читабельность

An image of a writer's setup where they are using AIwriting tools for their business.

Фоторедакторы с искусственным интеллектом

Всего пару лет назад вам пришлось бы нанимать профессионального редактора или использовать дорогостоящее программное обеспечение для редактирования изображений. Однако с помощью фоторедакторов, управляемых искусственным интеллектом, вы можете быстро достичь желаемых результатов с минимальными усилиями и затратами.

Технологии искусственного интеллекта, такие как Sensei от Adobe, уже набирают обороты в этом секторе. Технология позволяет пользователям автоматически изменять фотографии, предлагая изменения на основе содержимого изображения. Вы даже можете применять фильтры или вносить коррективы всего одним щелчком мыши!

Генераторы преобразования текста в изображение

Теперь вы можете создавать уникальные изображения и фотоснимки из текстовой подсказки. Mid journey и аналогичные платформы позволили создавать пользовательские изображения для вашего веб-сайта, записей в блогах и социальных сетях с помощью технологий искусственного интеллекта практически без навыков графического дизайна. Технология также защищает вас от любого нарушения авторских прав.

Генераторы видео с искусственным интеллектом

Как владелец бизнеса, вы не можете отрицать важность видеопроизводства. Опрос показал, что 65% маркетологов используют видеоплатформы для маркетинга.

Теперь вы можете полагаться на генераторы видео с искусственным интеллектом для создания широкого спектра видеороликов, таких как демонстрации продуктов, поясняющие видеоролики и рекламный контент, что делает их универсальным и экономически эффективным решением для вашего бизнеса.

Кроме того, генераторы видео с искусственным интеллектом также позволяют создавать персонализированные видеоролики для различных целевых аудиторий, что делает их идеальными для маркетинговых и рекламных кампаний. Некоторые из лучших инструментов включают Synthesis, In Video, Lumen 5 и Wise cut.

служба поддержки клиентов

Инструменты обслуживания клиентов, управляемые искусственным интеллектом, такие как чат-боты, голосовые боты и виртуальные помощники, могут обеспечивать поддержку клиентов в режиме реального времени. Предприятия также могут использовать инструменты искусственного интеллекта для анализа данных клиентов, прогнозирования их потребностей и оказания упреждающей помощи.

Особенно с внедрением ChatGPT, системы искусственного интеллекта, способной вести диалог по-человечески, клиенты теперь могут взаимодействовать с предприятиями более естественно. Существующие и разрабатываемые технологии искусственного интеллекта могут поддержать вашу службу поддержки клиентов несколькими способами, такими как:

  • Оперативный ответ на часто задаваемые вопросы: Вы можете обучить модель искусственного интеллекта с помощью базы данных часто задаваемых вопросов (FAQs) и ответов на них. Затем система искусственного интеллекта может отвечать на запросы клиентов наиболее точным ответом в режиме реального времени, уменьшая необходимость в человеческом агенте для поиска правильной информации или ответа вручную.
  • Последующие вопросы: Одним из недавних достижений в области искусственного интеллекта является способность понимать естественный язык и отвечать на дополнительные вопросы. Прежде чем направить вопрос агентам-людям, системы искусственного интеллекта могут задать дополнительные вопросы, чтобы помочь им лучше понять запрос клиента.
  • Расстановка приоритетов: Вы можете лучше обслуживать своих клиентов, расставляя приоритеты в их вопросах и запросах. Инструменты искусственного интеллекта могут анализировать данные клиентов, выявлять срочные запросы и автоматически назначать их для скорейшего разрешения.
  • Автоматизированная сегментация клиентов: Инструменты на базе искусственного интеллекта могут быстро сегментировать клиентов в соответствии с их предпочтениями, историей покупок и другим поведением. Таким образом, предприятия могут более эффективно предоставлять целевые решения для различных клиентских сегментов.
  • Анализ настроений: Анализ настроений – это процесс, который включает в себя использование методов обработки естественного языка (NLP) для выявления и анализа настроений клиентов. Это помогает компаниям понять чувства клиентов по поводу конкретного продукта или услуги и предпринять соответствующие действия.

Многие инструменты поддержки клиентов на базе искусственного интеллекта также позволяют вам использовать их API для быстрой интеграции с веб-сайтом вашей компании или порталом управления клиентами. Примерами нескольких популярных инструментов поддержки клиентов являются

  • Amelia and ChatGPT (разговорный искусственный интеллект),
  • Zendesk and Trengo (чат-бот),
  • Freshdesk (управление билетами и последующая деятельность),
  • Appcues (пользовательский опыт и вовлеченность)

An image showing customer support for a business.

Продажи и маркетинг

Искусственный интеллект может помочь вам идентифицировать потенциальных клиентов и ориентироваться на них, создавать персонализированные сообщения, оптимизировать кампании и соответствующим образом распределять бюджеты.

  • Сегментация аудитории: Вы можете разрабатывать более целевые кампании, используя искусственный интеллект, чтобы сегментировать своих клиентов и направлять им правильные сообщения. Алгоритмы на базе искусственного интеллекта также могут помочь вам определить аудиторию с большей вероятностью конверсии, что позволит вам сосредоточить свои усилия на этих сегментах.
  • Поиск лидов и подсчет очков: Каждый день члены вашей команды продаж тратят большую часть своего времени на поиск новых потенциальных клиентов и оценку их на основе определенных критериев. К сожалению, многие из этих зацепок в конечном итоге оказываются неквалифицированными. Вы можете использовать решения, основанные на искусственном интеллекте, для автоматизации процесса и сосредоточиться только на квалифицированных лидах, которые с наибольшей вероятностью конвертируются.
  • Воспитание лидерства: Решения, основанные на искусственном интеллекте, могут помочь вам создавать и доставлять персонализированные электронные письма, сообщения и предложения вашим потенциальным клиентам. Алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте, более эффективны для понимания поведения клиентов, чем традиционные методы.
  • Оптимизация и автоматизация: Модели искусственного интеллекта могут обрабатывать сложные наборы данных и выявлять закономерности, чтобы помочь вам оптимизировать кампании, автоматизировать процессы и измерять результаты в режиме реального времени. Вы также можете определить правила для рутинной автоматизации, например для отправки клиентам регулярных электронных писем.
  • Прогнозирование спроса: Переизбыток или недоукомплектованность может дорого обойтись любому бизнесу. Решения для прогнозирования спроса, основанные на искусственном интеллекте, помогают вам прогнозировать поведение клиентов в будущем, позволяя принимать более эффективные решения по запасам и управлению денежными потоками.

Одними из лучших инструментов продаж и маркетинга на базе искусственного интеллекта являются Conversica, Exceed.ai , Drift, Crayon и Salesforce.

Деловые операции

Помимо управления продажами, клиентами и маркетингом, вы можете использовать искусственный интеллект для различных других операционных задач, таких как логистика, бухгалтерский учет, выставление счетов и управление запасами. Искусственный интеллект может помочь вам оптимизировать производственные процессы для повышения общей эффективности вашего бизнеса.

Цепочка поставок – одна из наиболее важных областей для ваших бизнес-процессов, и искусственный интеллект может помочь вам максимально эффективно использовать ее. Искусственный интеллект может оптимизировать операции цепочки поставок, прогнозируя спрос, минимизируя риски и снижая затраты. Вы получите выгоду от

  • Плавное составление расписания и планирование деятельности
  • Сквозная видимость
  • Непрерывный мониторинг предложения, спроса, производства и запасов
  • Сокращение отходов
  • Действенные идеи
  • Более высокая операционная эффективность.

Многие предприятия по всему миру также используют искусственный интеллект для прогнозного технического обслуживания, отслеживая производительность оборудования в режиме реального времени и прогнозируя поломки до того, как они произойдут. Это помогает вам сэкономить на расходах на ремонт и гарантирует, что операции никогда не будут прерваны из-за отказа оборудования.

An image of Dubai- a country utilising AI tools for business.

Бизнес-аналитика

Наконец, предприятия могут использовать искусственный интеллект для получения более подробной информации о данных и принятия более обоснованных решений. Системы бизнес-аналитики (BI) могут помочь выявить закономерности в больших наборах данных, которые ранее было трудно обнаружить.

Допустим, вы собираете данные о клиентах из различных источников – онлайн-активности, опросы клиентов, комментарии в социальных сетях и т.д. Анализ и очистка данных для получения полезной информации с помощью традиционных методов бизнес-аналитики отнимают очень много времени.

Но с помощью инструментов бизнес-аналитики, основанных на искусственном интеллекте, вы можете автоматизировать этот процесс и получить более точную информацию за меньшее время. Прямо сейчас самыми мощными инструментами бизнес-аналитики, основанными на искусственном интеллекте, являются

  • Облако SAP Analytics Cloud
  • Qlik
  • Система Salesforce
  • Sisense
  • Cognos Analytics от IBM

Искусственный интеллект в бизнесе: переход к специализации и автоматизации

Искусственный интеллект трансформирует то, как работают предприятия. Например, решения для автоматизации, основанные на искусственном интеллекте, облегчили компаниям автоматизацию рутинных задач, высвободив ценное время сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных видах деятельности. Это имеет последствия как для работников, так и для работодателей.

Что означает искусственный интеллект для владельцев бизнеса?

Владельцы бизнеса должны оставаться гибкими и адаптируемыми, поскольку искусственный интеллект будет продолжать быстро развиваться. Внедрение технологии, основанной на искусственном интеллекте, потенциально может значительно снизить затраты и повысить эффективность, но только в том случае, если предприятия готовы выделять ресурсы на инвестиции в эти системы.

Искусственный интеллект также может помочь компаниям быстрее принимать решения, предоставляя прогнозную аналитику, которая позволяет отслеживать поведение клиентов и тенденции рынка более точно, чем это мог бы сделать человек. Это означает, что владельцы бизнеса могут оставаться впереди конкурентов, используя данные о предпочтениях своих клиентов для создания целевых кампаний или продуктов.

В то же время технологии искусственного интеллекта все еще развиваются и требуют человеческого надзора и мониторинга для оптимальной производительности. Предприятия должны нанимать людей с нужными навыками для поддержки своих систем искусственного интеллекта.

Что означает искусственный интеллект для рабочей силы?

Внедрение искусственного интеллекта приведет к перераспределению рабочей силы по мере автоматизации большего числа задач. Сотрудники должны научиться использовать технологии искусственного интеллекта, в то время как работодатели должны инвестировать в обучение своих сотрудников, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Искусственный интеллект позволяет сотрудникам специализироваться в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, открывая больше возможностей для трудоустройства. Например, компаниям могут понадобиться специалисты, которые понимают, как разрабатывать алгоритмы или создавать программы обработки естественного языка для улучшения качества обслуживания клиентов.

Заключительные мысли: Искусственный интеллект в бизнесе

Возможности искусственного интеллекта в бизнесе безграничны. Поскольку технологии продолжают развиваться и становятся все более распространенными, предприятия смогут использовать их мощь для создания конкурентных преимуществ. Искусственный интеллект произвел революцию во многих отраслях – от создания контента до управления цепочками поставок.

При правильной стратегии внедрения предприятия могут получить значительные выгоды от использования этой технологии. Будущее бизнеса – за искусственным интеллектом – убедитесь, что ваша компания ничего не упускает!

Комментарии
Также интересно
Флиппинг: плюсы и минусы, общая стратегия, список этапов
20.02.2024
Блог

Флиппинг: плюсы и минусы, общая стратегия, список этапов

Что это такое? Флиппинг – вид инвестирования в недвижимость на вторичном рынке жилья с целью […]
Оплата ЖКХ в Сбербанке онлайн с телефона и без комиссии
20.02.2024
Блог

Оплата ЖКХ в Сбербанке онлайн с телефона и без комиссии

Оплата ежемесячные услуг ЖКХ с мобильного телефона – в наше время это довольно просто процедура, […]
Как войти в Сбербанк Онлайн с другого телефона?
20.02.2024
Блог

Как войти в Сбербанк Онлайн с другого телефона?

Сейчас каждый человек может управлять своими средствами при помощи интернета. Если ранее нужно было постоянно […]
Перевод с карты Сбербанка на карту Райффайзен
20.02.2024
Блог

Перевод с карты Сбербанка на карту Райффайзен

Все больше людей оформляют продукты, используя несколько банков одновременно. Или пользователям одной кредитной организации необходимо […]
Как потратить кэшбэк тинькофф
20.02.2024
Блог

Как потратить кэшбэк тинькофф

Перед тем как потратить кэшбэк Тинькофф, следует изучить основную информацию, которую предлагает банк, а также […]
Риски инвестиционного портфеля: суть, оценка, минимизация
19.02.2024
Блог

Риски инвестиционного портфеля: суть, оценка, минимизация

О чем речь? Риск инвестиционного портфеля – показатель, указывающий на возможные потери прибыли ценных бумаг. […]
Перепродажа недвижимости: 5 стратегий
16.02.2024
Блог

Перепродажа недвижимости: 5 стратегий

Есть ли смысл? Перепродажа недвижимости принесет существенный доход, если она была куплена ниже рыночной цены. […]
Кредитное плечо: плюсы, минусы и пример расчета
14.02.2024
Блог

Кредитное плечо: плюсы, минусы и пример расчета

О чем речь? Кредитное плечо – финансовый термин, обозначающий использование заемных средств для увеличения инвестиционных […]
Квартира от инвестора: разбираемся в деталях
13.02.2024
Блог

Квартира от инвестора: разбираемся в деталях

О чем речь? Квартира от инвестора – предложение о продаже с дисконтом от рыночной стоимости […]
Как стать инвестором без
первоначального капитала